Školení Umělá inteligence pro manažery

Prerekvizity

• Žádné

Co si účastník odnese
Kurz je určen pro všechny, kteří chtějí porozumět principům strojového učení a umělé inteligence bez nutnosti zacházet do přílišných technických detailů. Cílem je představit možnosti využití umělé inteligence v různých oblastech průmyslu a informačních technologiích a připravit tak zejména manažery a ředitele firem pro dělání kompetentních rozhodnutí při přechodu na exponenciální technologie.

[Kód kurzu: AM1406]

1denní kurz | 9:00 - 17:30

Jazyk: Česky
Úroveň: beginner

Osnova školení:

1. Co je strojové učení a umělá inteligence
   
   • Rozdíl mezi strojovým učením a umělou inteligencí
   • Základy strojového učení
   • Nejdůležitější techniky strojového učení
   • Problémy, které nejdou řešit umělou inteligencí
2. Datově řízená společnost
   
   • Důležitost dat
   • Intuice vs. data
   • Exponenciální výhoda
   • Most mezi manažerem a vývojářem umělé inteligence
3. Metriky strojového učení a jeho interpretovatelnost
   
   • Trénovací vs. testovací data set
   • Accuracy, precision, recall, RMSE, MAE, R-Square
   • Odlehlé hodnoty v datech
   • Vyváženost data setů
   • Spolehlivost modelů
   • Vysvětlitelnost rozhodnutí modelů strojového učení
4. A/B testování a porozumění jeho výsledkům
   
   • Tradiční A/B testování
   • Víceruký bandita a optimalizace
   • Souběžné provádění více A/B testů
   • Intervaly spolehlivosti
5. Etika a bezpečnost umělé inteligence
6. Příklady úspěšných aplikací strojového učení
   
   • Text (klasifikace, analýza sentimentu, sumarizace, vyvozování, chat boty
   • Obraz a video (klasifikace, segmentace, zvýšení rozlišení, odstranění šumu)
   • Doporučovací systémy a řazení
   • Predikce časových řad (strojové obchodování, e-commerce)
   • Detekce anomálií

Možnosti ubytování a parkování