Školení Časové řady II

Prerekvizity

• Základní znalost programování v Pythonu
• Středoškolské znalosti lineární algebry, matematické analýzy a teorie pravděpodobnosti. Bude předpokládáno základní porozumění pojmům jako vektor, matice, vektorový prostor, pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost, nezávislost náhodných jevů a znalost násobení matic a derivace funkcí.
• Znalosti strojového učení na úrovni kurzu Časové řady

Co si účastník odnese
Tento kurz je určen pro zájemce o hlubší porozumění problematice analýzy časových řad. Jedná se o pokračování našeho kurzu Časové řady, ve kterém se zaměříme především na další domény problémů a jejich specifika. Konkrétně budeme studovat zvuková data kombinací rekurentních a konvolučních sítí a analýzu sentimentu nad textovými daty.

[Kód kurzu: AM1411]

1denní kurz | 9:00 - 17:30

Jazyk: Česky
Úroveň: advanced

Osnova školení:

1. Pokročilé zpracování vstupních atributů
2. Klasifikace a detekce vzorů ve zvukových datech
   
   • Fourierova transformace
   • Konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci zvuku (spektrogramy jako obrázky)
   • Kombinace konvolučních a rekurentních neuronových sítí
   • Praktický příklad na detekci řeči pomocí neuronových sítí
3. Predikce časových řad nad textovými daty
   
   • Předzpracování dat
     
     • Sentence & word tokenization
     • Model-based vs. dictionary-based word embeddings
     • Of-the-shelf pre-trained word-embeddings models
   • Předtrénování pomocnými klasifikačními úlohami
   • Kombinace modelů a fine tuning
   • Praktický příklad na analýzu sentimentu novinových článků

>

Možnosti ubytování a parkování